笔者在复习的过程中，梳理了数理统计的重要知识点，整理出本份资料。

在文档中，♦代表知识点，♠代表示例，♣代表命题，粗体代表概念。部分地方可能有错误或知识点的遗漏，欢迎大家直接指出。

  • 统计量及其分布
    • 基本概念：统计量，次序统计量，充分统计量。
    • 三大抽样分布：\(\chi^2\)分布，\(F\)分布，\(t\)分布。
  • 参数估计
    • 点估计：点估计，矩估计，最大似然估计，UMVUE，Bayes估计。
    • 区间估计：正态总体的均值和方差的区间估计。
  • 假设检验
    • 参数假设检验：正态总体的均值和方差的检验，其他分布的检验。
    • 其他假设检验：似然比检验，\(\chi^2\)拟合优度检验，正态性检验。

下载：数理统计速成-2022.02.pdf。